[{"data":1,"prerenderedAt":41},["ShallowReactive",2],{"site-settings-batix":3,"batix-blog-klingt-richtig-stimmt-es-auch":22,"page-seo-\u002Fblog\u002Fklingt-richtig-stimmt-es-auch":12},{"id":4,"user_created":5,"date_created":6,"user_updated":7,"date_updated":8,"site_name":9,"site_url":10,"tagline":11,"default_og_image":12,"favicon":12,"organization_legal_name":13,"organization_email":14,"organization_phone":15,"organization_address_street":16,"organization_address_zip":17,"organization_address_city":18,"organization_address_country":19,"social_linkedin":20,"social_xing":21,"social_youtube":21,"social_instagram":21,"google_site_verification":12},"368daec2-c06c-4d64-bba7-feb859b94322","4686f9ba-fccc-4a50-9410-b80ae06ef0eb","2026-05-07T15:29:22.000Z","7d85c00d-d619-4d10-86a2-a469f8283bfc","2026-08-12T12:11:25.000Z","Batix","https:\u002F\u002Fbatix.swiss","Ihr Partner für IT-Beratung, Lösungen und massgeschneiderte Softwareentwicklung in der Schweiz.",null,"Batix Schweiz AG","info@batix.ch","+41 44 545 32 70","Grindlenstrasse 3","8954","Geroldswil","Schweiz","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fbatix\u002F","",{"id":23,"title":24,"slug":25,"subtitle":26,"category":27,"cover_image":28,"lead_text":29,"definition":30,"content":31,"graphic":12,"graphic_caption":12,"faqs":12,"cta_text":32,"cta_label":33,"cta_url":34,"author":35,"published_at":36,"date_updated":37,"meta_title":38,"meta_description":39,"og_title":12,"og_description":12,"og_image":12,"canonical_url":12,"robots":40},"c4af8519-5d32-4002-a6b6-0178e05fe9d2","Klingt richtig. Stimmt es auch?","klingt-richtig-stimmt-es-auch","Warum eine KI beim Raten genauso sicher klingt wie beim Wissen und wie Sie ihre Antworten prüfen, ohne alles selbst nachzurechnen.","KI","4479c9a8-8b8c-4c91-bdbc-40359a8ad7d1","Im Juli 2026 hat Batix das eigene Team gefragt, wie es mit KI arbeitet. Das Ergebnis war deutlich: Alle nutzen sie, die meisten mehrmals am Tag. Überrascht hat etwas anderes. Nach weiteren Werkzeugen fragte kaum jemand; ganz oben auf der Wunschliste standen Austausch im Team, Vorlagen und Zeit zum Ausprobieren, also das Wissen, wie man mit KI gut arbeitet.\nZu diesem Wissen gehört eine Frage, die einfacher klingt, als sie ist: Stimmt, was die KI sagt? Sie formuliert flüssig, begründet sauber und klingt überzeugt, auch dann, wenn sie rät.","Eine KI-Halluzination ist eine Antwort, die überzeugend formuliert ist, aber nicht auf Fakten beruht, etwa eine erfundene Quelle, eine falsche Zahl oder eine Behauptung, die nie geprüft wurde.","\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #2e5b7f;\">Warum eine KI auch bei Raten sicher klingt\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm7\">Ein Sprachmodell schreibt die Antwort, die am besten zur Frage passt, und ob sie stimmt, prüft es dabei nicht. Wissen und Raten kommen deshalb im selben Ton daher, mit denselben sauberen Sätzen und einer ebenso plausiblen Begründung.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cu>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Findex\u002Fwhy-language-models-hallucinate\u002F\">Forschende von OpenAI\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fu>\u003Cspan class=\"tm7\"> haben 2025 beschrieben, warum sich das so hartnäckig hält. Beim Training und in den gängigen Tests zählt meist nur, ob eine Antwort richtig ist. Wer rät, liegt manchmal richtig, wer «Ich weiss es nicht» sagt, bekommt nie Punkte, und so lernt ein Modell, lieber etwas zu behaupten, als eine Lücke zuzugeben.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm7\">Für den Alltag heisst das: Der Ton einer Antwort sagt nichts über ihre Richtigkeit. Eine selbstsichere Antwort ist kein Beleg (auch wenn sie sich so liest), und wer eine KI-Antwort beurteilen will, braucht dafür einen anderen Massstab als ihren Klang.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #2e5b7f;\">Wo eine KI besonders gern rät\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm7\">Am häufigsten bei Zuordnungen, die logisch aussehen. Passen Namen, Listen und Muster scheinbar zusammen, zieht ein Modell den naheliegenden Schluss, ohne zu prüfen, ob die Liste, auf die es sich stützt, überhaupt noch stimmt. Eine veraltete Liste wird so zur Quelle eines Fehlers, der sehr überzeugend klingt.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm7\">Heikel sind auch Aussagen über Dritte, also darüber, was ein Hersteller unterstützt, was ein Gesetz verlangt oder was eine Software kann. Sie klingen wie nachgeschlagen, stammen aber oft aus dem Training und wurden nie überprüft.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm7\">Und dann alles, was sich schnell ändert: Versionen, Preise, Gesetze, Zuständigkeiten. Was ein Modell im Training gelernt hat, kann längst überholt sein, und es merkt das nicht.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm7\">Besonders anfällig sind Suggestivfragen. \u003C\u002Fspan>\u003Cu>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2310.13548\">Forschende von Anthropic\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fu>\u003Cspan class=\"tm7\"> haben 2023 gezeigt, dass gängige KI-Assistenten dazu neigen, der Meinung ihres Gegenübers zu folgen, auch dann, wenn sie falsch ist. Wer fragt «Stimmt es, dass …?», bekommt deshalb eher eine Bestätigung als eine Prüfung.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm7\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #2e5b7f;\">Prüfen, ohne alles selbst nachzurechnen\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">Die naheliegende Idee hilft wenig: die KI fragen, ob sie sich sicher ist. Hat sie die Frage falsch verstanden, begründet sie ihre Antwort passend zu genau diesem Missverständnis, und die Rückfrage bestätigt dann nur, dass sie konsequent ist, nicht, dass sie recht hat. Umgekehrt geben Modelle eine richtige Antwort manchmal auf, sobald jemand Zweifel äussert, wie dieselbe Studie zeigt.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">Wirksam ist der Abgleich mit etwas ausserhalb der KI: einer Quelle, einem Test oder einer Messung. Das kostet meist weniger Zeit, als man denkt, denn ein Link ist schnell geöffnet und eine Zahl schnell im System nachgeschaut.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"BatixZitat\">\u003Cem>Sven: \u003C\u002Fem>\u003Cem>«Bei der Planung eines Wiederherstellungstests riet die KI von der neuen Ubuntu-Version ab, weil unsere Monitoring-Software dafür noch keine Pakete anbiete. Ich habe das im Paketverzeichnis des Herstellers geprüft: Die Pakete gab es längst. Seither muss die KI jede Behauptung über fremde Systeme selbst belegen, bevor sie daraus eine Empfehlung ableitet.»\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm7\">Daraus sind ein paar Gewohnheiten entstanden, die wenig Zeit kosten:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Listenabsatz tm8\">• \u003Cstrong>\u003Cspan class=\"tm9\">Quellen verlangen und öffnen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong> Auch einen Link kann eine KI erfinden, ein Beleg ist er erst, wenn auf der Seite steht, was die Antwort behauptet. Wie sich das automatisch prüfen lässt, beschreibt unser Beitrag über den täglichen Sicherheitsbericht.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Listenabsatz tm8\">• \u003Cstrong>\u003Cspan class=\"tm9\">Geprüftes von Angenommenem trennen lassen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong> Eine gute Antwort sagt von sich aus, was sie nachgesehen hat und was sie nur vermutet.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Listenabsatz tm8\">• \u003Cstrong>\u003Cspan class=\"tm9\">Offen fragen statt Zustimmung einholen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong> Statt «Stimmt es, dass …?» besser fragen, was dafür und was dagegen spricht. Dann muss die KI abwägen, statt nur zu bestätigen.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Listenabsatz tm8\">• \u003Cstrong>\u003Cspan class=\"tm9\">Echtes Material mitgeben.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong> Wer der KI das Dokument, die Daten oder die Fehlermeldung gibt, bekommt einen Befund statt einer Erinnerung. Personendaten gehören allerdings nur so weit hinein, wie es das Datenschutzgesetz erlaubt, das eine verhältnismässige Bearbeitung verlangt; für die meisten Fragen braucht die KI sie gar nicht.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Listenabsatz tm6\">• \u003Cstrong>\u003Cspan class=\"tm7\">Messen lassen, wo es geht.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong> Wird auf einem Server der Speicher knapp, liegt eine Aufräumregel für alte Daten nahe. Bevor sie eingerichtet ist, lohnt eine kurze Messung, wohin der Platz tatsächlich geht, denn die naheliegende Massnahme trifft nicht immer die Ursache.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm7\">Wo ein Fehler teuer wäre, entscheidet am Ende ein Mensch. Die KI kann lesen, ordnen und vorschlagen, die Unterschrift bleibt bei Ihnen. Wie das bei Ausschreibungen aussieht, zeigt der Beitrag «\u003C\u002Fspan>\u003Cu>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbatix.swiss\u002Fblog\u002Fki-in-ausschreibungen-wo-kuenstliche-intelligenz-anbietern-wirklich-hilft\">KI liest das Lastenheft. Unterschreiben müssen Sie\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fu>\u003Cspan class=\"tm7\">».\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"font-size: 11.0pt; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Arial; color: #2e5b7f; mso-ansi-language: DE-CH; mso-fareast-language: DE-CH; mso-bidi-language: AR-SA;\">Fazit\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">Mit jeder Modellgeneration werden manche der beschriebenen Fehler seltener. Am Grundproblem ändert das wenig: Solange ein Modell mit derselben Sicherheit formuliert, ob es weiss oder rät, liegt die Unterscheidung beim Menschen, und sie gelingt nur mit einem Massstab, der ausserhalb der KI liegt.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\"> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"font-size: 11.0pt; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Arial; color: #2e5b7f; mso-ansi-language: DE-CH; mso-fareast-language: DE-CH; mso-bidi-language: AR-SA;\">Häufig gestellte Fragen\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 2.0pt;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #2e5b7f;\">Was ist eine KI-Halluzination?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">Gemeint ist eine Antwort, die überzeugend klingt, aber nicht stimmt, zum Beispiel eine erfundene Quelle oder eine falsche Zahl. Die KI bemerkt das selbst nicht und klingt dabei genauso sicher wie sonst.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #2e5b7f;\">Hilft es, die KI zu fragen, ob sie sich sicher ist?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">Kaum. Hat sie die Frage falsch verstanden, begründet sie ihre Antwort passend zu diesem Missverständnis. Verlässlicher ist der Abgleich mit einer Quelle, einem Test oder einer Messung.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #2e5b7f;\">Woran erkenne ich eine gute KI-Antwort?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">Sie nennt ihre Quellen, trennt Geprüftes von Vermutetem und sagt, was sie nicht wissen kann. Fehlt das, lohnt sich ein zweiter Blick.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #2e5b7f;\">Reicht es, wenn die KI einen Link als Quelle angibt?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">Nicht ganz, denn auch Links kann eine KI erfinden. Ein Beleg ist der Link erst, wenn auf der Seite steht, was die Antwort behauptet.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm6\">\u003Cspan class=\"tm6\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #2e5b7f;\">Warum gibt mir die KI so oft recht?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"Normal tm5\">\u003Cspan class=\"tm6\">Sprachmodelle neigen dazu, der Annahme in einer Frage zu folgen, auch wenn sie falsch ist. Wer wissen will, ob etwas stimmt, fragt deshalb besser offen, was dafür und was dagegen spricht.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Wer KI in eigene Anwendungen einbauen und dabei prüfen können will, worauf ihre Antworten beruhen, findet in der individuellen Softwareentwicklung der Batix den passenden Ansprechpartner.","Kontakt aufnehmen","\u002Fcontact","Sven Seiler","2026-10-12T08:21:00.000Z","2026-10-12T08:44:28.000Z","KI-Halluzinationen erkennen: So prüfen Sie","Sie erfahren, woran Sie merken, dass eine KI rät, und wie Sie ihre Antworten mit wenig Aufwand prüfen. Mit Beispielen aus unserem Arbeitsalltag.","index,follow",1791798519256]